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剛剛,黃仁勛自曝:每天醒來都擔心英偉達破產!缺電問題要靠建造大量小型核反應堆,10年后不用擔心AI能源短缺
在美國最受歡迎的播客《The Joe Rogan Experience》中,英偉達創始人黃仁勛首次公開承認:對失敗的恐懼,比對成功的渴望,更驅動他一路前行。他直言,每天早上醒來,腦海里都有“破產倒計時”的焦慮,這源于英偉達早期在3D圖形領域的一次錯誤技術選擇。
反算力迷信!IBM CEO給硅谷潑冷水:當前砸萬億美元建AI數據中心根本回不了本,最多賺個利息!現在技術路線通往AGI概率近零
在《Decoder》播客節目中,Krishna 用了一套“餐巾紙級別”的簡單測算,直接得出結論:按照當前的成本結構,這筆賬根本算不贏。他說:“如果資本支出達到 8 萬億美元,那你每年僅僅為了支付利息,就需要大約 8000 億美元的利潤。”同時,他還直言,以當下的技術路線走向通用人工智能(AGI)的概率極低,只有?0–1%。但這不代表他唱衰AGI,他說,他只是反對“算力迷信”!
分布式大模型部署:Ray+vLLM 搭建RTX 3060推理集群
本文將記錄從零開始,在 Windows WSL2 環境下,利用 vLLM(當前最火的推理框架)和 Ray(分布式計算框架),將兩臺消費級 PC 組成推理集群的全過程。不需要重裝 Linux 系統,也能享受原生的分布式推理體驗。
使用多云、混合等正確的云策略優化AI
本文將詳細探究面對多云、混合云、以及IaaS/PaaS/SaaS服務模型的云架構,企業該如何做出決策,以實現治理與優化云基礎設施,并最大限度地發揮其AI的計算潛力。
谷歌DeepMind團隊新框架:讓AI告別每次從頭開始,在任務流中越用越聰明
谷歌DeepMind團隊聯合伊利諾伊大學提出了Evo-Memory框架。
AI智能體(Agent)開發實戰:工業級項目案例驅動課
學堂 深度掌握大模型Agent智能體項目的開發,把開發水平提升到中高級水平。

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華為新架構砍了Transformer大動脈!任意模型推理能力原地飆升
傳統Attention機制本質上像是一種配對比較:每個詞只和另一個詞直接發生關系,生成一個注意力權重。

2025-12-05 16:17:59

AI模型架構
谷歌IMO金牌級Gemini 3深夜上線!華人大神掛帥,OpenAI無力反擊
Gemini 3 Deep Think用2.5倍的暴力性能把GPT-5.1踩在腳下,OpenAI若再不發新模型,這「推理之王」的寶座今天就正式換人了!

2025-12-05 16:17:10

AI模型谷歌
四足機器人首次同時「思考+走路」,北大提出鏈式推理MobileVLA-R1
在「大模型+機器人」的浪潮中,讓機器人「聽懂人話」已經不難,真正難的是——既要聽得懂,還要走得對、走得穩。北京大學最新工作MobileVLA-R1把大模型的「鏈式思考(Chain-of-Thought)」真正搬進了四足機器人。

2025-12-05 16:13:43

AI機器人訓練
MFA也沒用?微軟深度報告:揭秘繞過雙因素認證的四大釣魚“黑科技”
攻擊者的技術演進已達到新的維度。他們不再局限于傳統的密碼竊取,而是將攻擊目標精準定位于企業日益依賴的云身份體系。隨著MFA成為安全標準配置,攻擊者也相應進化,開發出了一系列能夠有效規避多因素認證的高級攻擊技術。

2025-12-05 16:10:23

MFA攻擊者
Ilya剛預言完,世界首個原生多模態架構NEO就來了:視覺和語言徹底被焊死
Ilya和LeCun等頂尖AI大佬不約而同地指出:真正的突破,必須來自架構層面的根本性創新,而非對現有Transformer流水線的修修補補。

2025-12-05 16:08:21

多模態架構NEO
Flink 2.2.0 正式發布,核心亮點都在這里了
Flink 2.2.0 的核心目標是深度融合實時數據處理與人工智能能力,為構建低延遲、高智能的數據管道提供強大支撐。

2025-12-05 11:00:00

Flink數據處理人工智能
用一份“豪車購買預測數據”,帶你玩轉 Pandas
今天,我們不講枯燥理論,而是借助一份 真實案例數據——豪華汽車購買預測,帶你從基礎到建模一站式掌握 Pandas的常用操作與實戰思維。

2025-12-05 10:20:00

Pandas數據分析
CTO的戰略組織力:系統打造組織能力 5475人學習
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Tomcat架構設計與底層源碼分析【魯班學院】 6134人學習
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講師直播課堂·敏捷項目管理訓練營11.25 252人學習
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榮獲鴻蒙激勵金:茶道APP的實戰經驗分享
獲得鴻蒙激勵金經過數月的持續迭代和技術打磨,我獨立完成的茶道文化傳承應用在HarmonyOS生態中取得了顯著成果。這個項目不僅是一次技術創...

2025-12-05 10:18:56

鴻蒙
C++內存分配器"終極對決"!tcmalloc vs jemalloc vs mimalloc,性能誰最強?
今天我就來給大家盤點一下C++界那些性能怪獸級的內存分配器,看看哪個最適合你的項目!

2025-12-05 10:00:00

C++內存分配器
阿里面試:Redis 是單線程的,為什么那么快?
Redis 的“單線程”不是技術落后,而是在其特定場景下的最優解——用最簡單的方式,實現最高的性能和可靠性。?

2025-12-05 09:33:40

Redis單線程大數據
AAAI 2026 | 跨視頻推理基準 CrossVid:給多模態大模型出一道“綜合題”
小紅書技術團隊推出全面評估 MLLMs 跨視頻推理能力的基準測試 CrossVid,目前測試代碼與數據已完全開源。

2025-12-05 09:26:57

CrossVid多模態大模型MLLMs
究竟有沒有人講得清楚,數據庫索引架構,為什么是 B 樹?
知其然,知其所以然,講懂B+樹其實不難,今天更多聊聊“數據庫索引,為什么設計成這樣”。

2025-12-05 09:26:24

數據庫索引B+樹架構
谷歌DeepMind團隊新框架:讓AI告別每次從頭開始,在任務流中越用越聰明
谷歌DeepMind團隊聯合伊利諾伊大學提出了Evo-Memory框架。

2025-12-05 09:24:48

谷歌AI模型
OpenAI公開新的模型訓練方法:或許能解決模型撒謊問題,已在GPT-5 thiking驗證
研究人員在GPT-5-Thinking上進行了實驗。結果顯示,通過這種訓練,通過“坦白”來監測模型的不當行為是可行的,即使模型在主要回答中撒了謊,它往往也能在隨后的“坦白”中誠實交代

2025-12-05 09:21:00

AI模型訓練
AWS AgentCore重磅升級,三大新功能重塑AI代理開發體驗
隨著AWS re:Invent 2025的持續進行,更多關于AI代理和云基礎設施的創新功能正在陸續發布。對于企業用戶而言,AgentCore的這次升級無疑將大大降低AI代理的開發門檻,讓更多組織能夠快速構建和部署自己的智能代理系統。

2025-12-05 09:18:35

AI代理AWS評估系統
災難性 React 漏洞(CVE-2025-55182,CVSS 10.0)可導致 Next.js 和服務端組件遭受未授權遠程代碼執行
React 團隊警告稱:"即使您的應用沒有實現任何 React 服務端函數端點,只要支持 React 服務端組件,就可能仍然存在風險。"

2025-12-05 08:58:28

web安全漏洞

2025-12-05 08:54:00

AI視頻生成數據
老黃極限游說成功!美國想賣中國英偉達GPU了?
黃仁勛親自下場,硬生生把GPU限制令從國防法案里摳了出來。

2025-12-05 08:52:00

AI英偉達芯片
AAAI'26 | 首個英文原生「弱智吧」!邏輯謬誤數據集與生成框架來了
最近研究發現,大模型在判斷邏輯謬誤時容易「想太多」,誤報正常句子,但在確定有謬誤后,其分類能力較強。研究人員構建了首個高質量英文邏輯謬誤基準SMARTYPAT-BENCH,并開發了基于Prolog的邏輯謬誤自動生成框架SMARTYPAT,為大模型邏輯能力評估提供新思路,可用于謬誤識別、辯論教育等領域。

2025-12-05 08:51:00

大模型數據框架
當LeCun還在「畫餅」,中國AI大牛領先李飛飛一步把世界模型開源了
具身智能如何突破「遙操作」的數據桎梏?商湯聯合創始人王曉剛領銜的大曉機器人,交出顛覆性答卷——發布全球首個開源商業落地世界模型「開悟3.0」。

2025-12-05 08:50:00

AI模型開源
無需訓練的3D生成加速新思路:西湖大學提出Fast3Dcache
西湖大學AGI實驗室提出的Fast3Dcache給出了完美答案。這是一種無需訓練(Training-free)、即插即用的幾何感知加速框架。

2025-12-05 08:49:00

模型3D訓練
Pandas 實用的十個數據處理方法
本文將深入介紹Pandas中最常用且最具價值的十個經典操作,結合實戰案例和性能優化建議,幫助你從數據處理新手進階為高手。

2025-12-05 08:48:49

Pandas數據處理Python
黃仁勛做客美國第一播客:每天都在擔心英偉達倒閉
在這場兩個半小時的對話中,他們談到了AI的意識與本質、AI對社會與就業的影響等話題。

2025-12-05 08:48:00

AI英偉達模型

2025-12-05 08:47:00

AI智能體模型
碾壓π0.5,復旦團隊首創「世界模型+具身訓練+強化學習」閉環框架
研究團隊提出 ProphRL 框架:采用大規模預訓練的世界模型 Prophet 作為「面向真實環境」的視頻級模擬器,并配合專為流式動作頭設計的在線 RL 算法 Flow-Action-GRPO 與 FlowScale,在虛擬但物理一致的環境中直接對 VLA 策略進行強化學習優化,再將優化后的策略部署到真實機器人上。

2025-12-05 08:46:00

AI算法機器人
DeepSeek-V3.2巨「吃」Token,竟然是被GRPO背刺了
根據多位研究者反饋,DeepSeek-V3.2 Speciale 在處理復雜任務時出現明顯的 Token 消耗異常。

2025-12-05 08:45:00

AI模型數據
運維日常:批量密碼修改任務如何優雅地完成?
今天的任務,是批量修改 49 臺設備的初始密碼。看似小事,卻讓我再次體會:運維不是體力活,而是思維活。自動化不是選擇,而是習慣。

2025-12-05 08:36:20

運維修改密碼系統
Nature重磅:智能的盡頭是算力!谷歌大佬承認「預測下一個詞即智能」
芯片速度觸頂,AI卻在瘋狂躍遷。摩爾定律不管用了!Nature最新文章給出一個顛覆直覺的解釋:智能的增長不靠芯片,而是結構被重新組織,更多單元被接入同一套協作網絡。

2025-12-05 08:14:31

智能AI谷歌
基于Linux軟中斷的網絡高負載CPU瓶頸分析
中斷是硬件與系統通信的核心方式,而網絡卡這類高速設備的中斷請求若頻繁觸發,會頻繁打斷內核進程,反而降低效率。軟中斷正是為解決這一問題而生的“緩沖層”,它將緊急但非即時的中斷處理任務拆分,讓內核能靈活調度。

2025-12-05 08:09:43

Linux軟中斷CPU
從成本中心到價值引擎:CIO在AI時代必須完成的角色蛻變
在一場CIO閉門會議上,技術領導者普遍表示,雖然企業在AI安全、治理和規范使用方面已有明顯進展,但最大挑戰依然是——無法證明AI的可衡量投資回報率。多數AI項目停留在試驗階段,帶來的只是流程改善與體驗提升,卻難以直接轉化為成本節約或利潤增長。

2025-12-05 07:07:00

CIOAIIT投資
決勝2026:智能體從試點到真正落地的務實指南
2026年將成為CIO規劃智能體的關鍵節點,盡管董事會對AI寄予厚望,但大量項目仍停留在試點、無法產生真實業務價值。企業要想在2026年成功應用智能體,必須理解客戶與員工真正需要的不是“會聊天的AI”,而是能將意圖轉化為實際結果、替用戶完成任務的智能體。

2025-12-05 07:00:00

CIO智能體人工智能
C++ 匿名命名空間詳解:優雅地隱藏實現細節
匿名命名空間是 C++ 提供的一種更現代、更強大的工具,用于實現“文件級私有化”。它不僅解決了命名沖突,還填補了 static 無法修飾類型的短板。

2025-12-05 06:30:00

匿名命名空間C++開發
FastAPI 身份認證實戰:用 JWT 保護你的 API
JWT 是一個非常靈活和強大的認證工具,理解并掌握它對于構建安全的現代 Web 應用至關重要。希望這篇文章能幫助你順利地將身份認證功能集成到你的 FastAPI 項目中。

2025-12-05 06:25:00

FastAPIJWTAPI
禁忌搜索算法:帶著"黑名單"去優化
禁忌搜索是爬山法的升級版,它的核心改進就是:給算法裝了一個記憶系統!

2025-12-05 06:15:00

Python禁忌搜索算法
Pandas 新手封神指南:十個必學技巧,輕松搞定 Excel 搞不定的數據分析
Pandas的核心就是“用最簡單的代碼做最復雜的數據處理”,新手不用死記硬背,先掌握這10個技巧,遇到實際問題時對照場景找代碼,很快就能上手。

2025-12-05 06:00:00

PandasExcelPython
這個隱藏的 HTML 屬性讓文件上傳效率提升 10 倍
看起來很專業,對不對?直到有一天,我上傳了一個文件,還沒等它到后端,就被自己前端邏輯搞崩了。于是我開始往代碼里瘋狂加條件、加雙重判斷、加“測試用特例”, 結果越補越亂,越寫越心虛。

2025-12-05 02:35:00

JavaScripHTML前端
DeepSeek V3到V3.2技術演進全解析
DeepSeek V3于2024年12月發布,作為基座模型。隨后基于相同架構的DeepSeek R1推理模型發布,通過額外的后訓練專注于推理能力。今年陸續發布了V3.1和V3.2-Exp作為過渡版本,V3.2-Exp的主要目的是讓生態系統和推理基礎設施為V3.2做好準備。

2025-12-05 02:01:00

DeepSeekV3.2技術推理模型
AI時代,CISO正在淪為“首席背鍋官”?
從"指定掃興者"(PartnerCentric的Stephanie Harris語)到"AI守護者",CISO在AI時代的身份轉型,是一場充滿挑戰卻又價值卓著的征程。

2025-12-05 02:00:00

AICISO身份轉型
別盲目梭哈 Agentic AI!先看清“確定性”的崩塌與“概率性”重建
我們正在從牛頓力學的“確定性時代”,跨入量子力學的“概率性時代”。在梭哈 Agentic AI(自主智能體)之前,如果看不清這兩者的斷裂,你的系統注定會崩塌。

2025-12-05 01:58:00

AgenticAI智能體
運營商到底懂不懂技術?
AI浪潮對傳統行業和崗位的沖擊剛剛開始,國外運營商裁員已經是普遍現象。國內運營商員工也需直面這樣的挑戰,在技術、業務等各方面能力上進行精進和迭代,才能確保自己不被時代淘汰。

2025-12-05 01:52:00

運營商AI網絡
Agent自動化工作流:n8n、dify、coze,誰更強?
“連接一切”的流程編排工具,不局限于AI。它的底層邏輯是通過可視化節點(Node),將API調用、數據庫操作、消息通知、文件處理等常見任務模塊化,用戶拖拽節點并設置參數,即可構建自動化流程(比如“定時抓取網頁數據→清洗后存入數據庫→觸發郵件提醒”)。

2025-12-05 01:45:00

Agentn8ndify
對比Snowflake與Leaf-Segment算法的時鐘回撥處理策略,各適用于什么規模系統?
在分布式系統中,生成全局唯一、趨勢遞增的ID,是數據存儲、分庫分表、鏈路追蹤的基石。Snowflake(雪花算法)和由美團開源的Leaf-Segment(Leaf號段模式)是其中最具代表性的兩種方案。

2025-12-05 01:25:00

SnowflakeSegment算法
2026年應該了解的20個Agentic AI框架,特征、場景、優劣勢一文看明白
Java/Scala平臺的高性能分布式計算框架,采用Actor模型簡化并發編程,雖然不是專門為AI智能體設計,但因其強大的分布式處理、容錯和消息傳遞能力,被廣泛用于構建大規模多智能體系統,特別是需要高可靠性和可擴展性的企業級應用。

2025-12-05 01:25:00

AgenticAI框架
Agentic RAG:給傳統 RAG 裝個“智能導航”,專治各種 “超綱提問”
這篇文章實操性拉滿,聚焦醫療內容的 RAG 和 Agentic RAG 實驗。展示了一個小小的路由智能體和條件工作流,就能讓 RAG 系統更靈活、更懂上下文,還能控制迭代成本。

2025-12-05 01:23:00

RAGAgentic系統架構
Agent遇見圖譜,檢索能力大幅提升
Agent-as-a-Graph 用“一張圖”把“誰能干啥”說得清清楚楚:工具不再隱身,代理不再背鍋,檢索一次到位,多智能體終于可 scale 到生產級。

2025-12-05 01:23:00

AgentRecallGraph
瀏覽器自動化革命:從 Selenium 到 AI Browser 的 20 年進化史
傳統自動化有一條隱形天花板:能點、能輸、能跳——但完全“不理解你”,像是缺少了靈魂。而 AI 恰好相反:能理解、能推理、能規劃——但不會真的動手,像是缺少了身體。瀏覽器自動化走到 2025 年,迎來了關鍵提問:如何讓“懂你”的 AI,指揮“會動手”的瀏覽器來大干一場?

2025-12-05 01:21:00

瀏覽器SeleniumBrowser
2025,AI Agent 告別 “概念炒作”,進入規模化實戰期
當 AI Agent 能像資深員工一樣解決專業問題,還能模板化復用、價值精準量化時,規模化部署的條件就完全成熟了 —— 人機共存的全新工作生態,正在加速到來。?

2025-12-05 01:15:00

AIAgentGraphRAG
如何評估智能體效果呢?LangChain 團隊的經驗總結
LangSmith Assist 需要連接真實的 LangSmith API。對真實服務運行評估既慢又貴。更好的辦法是把 HTTP 請求記錄到文件系統,測試時重放它們。Python 可以用 vcr;JS 的話,可以通過 Hono app 代理 fetch 請求。

2025-12-05 01:00:00

LangChainHTTPPython
動態MCP集成:讓AI代理實現工具的自主適配與高效協同
動態MCP集成打破了傳統工具集成的僵化模式,讓AI代理從“預設功能的執行者”進化為“按需組裝能力的決策者”。隨著技術的成熟,這種范式將推動智能體從單一工具調用走向復雜生態協作,最終實現“工具即上下文,決策即集成”的終極目標。

2025-12-05 00:24:00

MCP集成AI代理工具
散修帶你入門鴻蒙應用開發基礎第三節:流程控制
煉氣三重天【教學目標】1.掌握ifelse(分支)、switchcase(固定值匹配)的語法與場景差異,能處理嵌套邏輯2.明確for(已知次數)、for...o...

2025-12-03 22:53:24

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